人工智能 ，如何妙笔“生”画******
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输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质 是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会 。
不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析，生成相应的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画 的展示令观众惊叹 。
一些过去专属于人类创作 的领域，比如绘画 、书法 、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花 ？在内容、版权等方面又 是否存在问题？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质 是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话，生成一幅画 ，本质是计算。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身 的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出 的作品普遍不够好，往往只 是一些模糊的图像元素 的组合 ，还称不上 是完整的画。
今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这 是预训练大模型的兴起、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用 的结果 。
具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用的新基座 ；大数据的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型 的出现至关重要 。
扩散模型 的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全 是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此 。它最初生成 的图像可能很模糊，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像 。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟 。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司 的运营人员 。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图 。现在 ，人工智能绘画工具已经 是他工作的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感 ，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。
大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。
不过，目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令的含义 ，即便 是输入“画两个苹果，左边红色 ，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差 ；其次，细节呈现能力还不够 。比如，对空间 、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作 ，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作 是维度更高的绘画 ，从技术层面看，这是可以实现 的。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗 ？
在肖欣延看来 ，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品 ，“人工智能只是作画的辅助工具” 。此外 ，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识、情感 ，它不过是学过类似的作品 ，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。
不少业内人士认为 ，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物 。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图 、色彩、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为 ，同样体现了创造者的思想和劳动 ，应当获得版权保护。此外 ，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适 的图像 。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会。
不只 是绘画，写作、作曲、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞。展望未来，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ，让更多人参与到当代的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。
记者 喻思南
俄国防部：俄军将进行大规模调整 扩军至150万人******
中新网1月17日电 综合外媒17日报道，俄国防部新闻处发布消息称 ，2023年至2026年，俄罗斯军队将实现大规模调整，其中包括将人数增至150万人 。俄罗斯国防部长绍伊古还称，将特别重视招募合同兵 ，并确保及时供应技术装备，以及增加训练场。
资料图：当地时间2022年5月9日，俄罗斯在首都莫斯科红场举行纪念伟大卫国战争胜利77周年阅兵式 。共有1.1万名军人、131件现代化武器和军事技术装备在红场接受了检阅。 中新社记者 田冰 摄俄国防部宣布将扩军至150万人
据俄罗斯卫星网报道 ，俄国防部新闻处发布消息称 ，俄罗斯国防部长绍伊古召开会议 ，涉及执行俄总统普京关于将武装力量人数增至150万名军人决定的问题。
消息指出 ，武装力量组成的大规模调整、人数增加 、俄联邦军事行政区划调整等 ，均将在2023年至2026年期间进行 。
俄国防部称，与俄武装力量扩军至150万名军人同步进行的还有武器供应、基础设施建设和军队保障 。绍伊古表示 ，为了确保增加俄武装力量人数 ，将特别重视招募合同兵 ，并确保及时供应技术装备 ，以及增加训练场。
据此前报道，俄总统普京曾于2022年8月25日签署关于俄罗斯武装力量扩军 的总统令，并于2023年1月1日正式生效 。根据该法令 ，预计将俄武装力量编制增加13.7万人 ，俄军现役军人总人数将超过115万。
图片来源：《莫斯科时报》报道截图俄防长强调给予军队全面保障
此外，俄罗斯国防部17日还发表声明说 ，俄防长绍伊古视察了部署在乌克兰某处 的“东方”集团总部 。声明未说明这一总部的具体地点。
俄罗斯卫星网称，绍伊古听取了集团司令鲁斯塔姆·穆拉多夫关于当前情况和军队集团行动的汇报，还听取了军团和兵团司令关于在主要方向上“战斗任务”完成进程 的介绍。
绍伊古特别提出 ，要对特别军事行动动用 的军队给予全面保障 。他表示，“要为特别军事行动动用 的军队组织全面保障 ，为野外条件工作 的人员组织野战筑城并创造安全 的住宿环境 ，组织医疗和后勤的工作 。”
另据《莫斯科时报》报道 ，在一段将近三分钟 、大部分声音被静音的视频中 ，绍伊古身着作战服 ，参加了视频会议，还向几名军人颁发了奖章。
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